Type de diplôme : Double master

Master Mathématiques et applications parcours Mathématiques, informatique, sciences des données (DM)

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Mention: Mathématiques et applications

  • Niveau d'études visé

    BAC +5
  • Composante(s)

Présentation

Le double Master Mathématiques et Informatique Science des données accueille des étudiants de Licence ayant déjà une double formation, typiquement une double Licence Mathématiques et Informatique. Le double Master les forme en statistique, machine learning, optimisation, bases de données, architectures dites big data, intelligence artificielle... Il allie un socle de connaissances théoriques large, nécessaire pour suivre l'évolution rapide de ces sujets, à une formation aux méthodes et outils d'analyse les plus récents.

Savoir-faire et compétences

Un data scientist s'occupe de données dans une entreprise, une administration, un laboratoire. L'architecture concerne leur collecte et leur organisation. Ce sont les techniques de machine learning et de statistique qui permettent de les exploiter.

Un data scientist est plus qu'un informaticien ordinaire ou un mathématicien classique. Polyvalent, il est capable, éventuellement, de travailler comme mathématicien et comme informaticien, et toujours, de travailler avec mathématiciens et informaticiens.

Nous sommes convaincus qu'une formation large, exigeante ouvre aux diplômés des perspectives immédiates. Elle leur offre aussi la possibilité de s'adapter, d'évoluer dans une domaine où les changements sont rapides. Une connaissance intime de la structure et de l'interprétation des langages de programmation est le meilleur moyen de maitriser rapidement, sans difficultés, les nouveaux langages et cadres de développement logiciel. La maitrise des nouvelles architectures de bases de données permet d'en apprécier les mérites et d'en user efficacement. Pour utiliser de façon profitable et utile, les méthodes de machine learning, la voie la plus sure passe par une compréhension intime dans une perspective statistique bien assimilée.

Niveau d'études viséBAC +5

Nature de la formationDiplôme

StageObligatoire (6 Mois (en M2 d'avril à septembre))

Dates de candidatureDu 1 mai 2019 au 30 juin 2019

Début de la formation9 septembre 2019

Capacité d'accueil

30

Sites web

Contact(s)

Composante(s)

Lieu(x) de la formation

  • Université Paris Diderot
  • Pascal Molin

    Responsable du M1 MIC

    UFR de Mathématiques - Bâtiment Sophie Germain8 place Aurélie Nemours75013 PARISTél : 0157279321

    Email : pascal.molin @ math.univ-paris-diderot.fr

    Cristina Sirangelo

    Email : cristina.sirangelo @ irif.fr

Contact(s) administratif(s)

  • Christian Senecal

    Responsable Scolarité L3 et Master 1 Math/ISIFAR & Master Math-Info-Crypto (MIC)

    UFR de Mathématiques - Batiment Sophie Germain - Bureau 2009 8 place Aurélie Nemours75013 PARISTél : 0157276537Fax : 0157276541

    Email : senecal @ math.univ-paris-diderot.fr

Nous contacter

5 Rue Thomas Mann
75013 Paris
Standard : 01 57 27 57 27

Plan du site